SQLite 能跑生产吗？能。但不是你装个 sqlite3 就开始 SELECT 那种跑法。

大部分人说 SQLite 不能用在生产，其实是在说：我用过默认配置，然后被坑了。这就像买了一台手动挡跑车，一直挂一档开，然后说这车不行。

SQLite 不是 MySQL 的平替，它在另一个维度上——零运维、单文件、嵌入式。选它的场景，图的不是"功能强大"，而是"你不需要一个DBA"。

但选它不意味着你没有运维责任。SQLite 在生产上的坑，比大部分人多一层：它不是 C/S 架构，你的脆弱面不在网络上，全在文件系统上。

这篇把 SQLite 在生产上最要命的几个点一个个拆清楚——备份怎么做、并发能撑多大、死锁怎么避免、Docker 里怎么跑、什么时候该换 PostgreSQL。

LV 赢了茉莉奶白。一审判赔 1030 万，理由是四叶花图案长得像 LV 老花。

判决一出，微博炸了。热搜第一，阅读量几亿。网友的反应很有意思——不是一边倒地骂抄袭，也不是一边倒地喊活该。大部分人第一反应是：一朵花，凭什么你LV能用，中国奶茶店就不能用？

这个反应本身，比判决书更值得写。

2024年本地跑大模型的场景还处于「能跑就行」的阶段。2026年的今天，我们已经过了那个阶段——现在的问题是选哪个、怎么跑、跑多大。

这两年我折腾了所有主流方案：从抱着显卡跑的 llama.cpp 到一键装的 Ollama，从 GGUF 到 AWQ 量化，从 0.5B 的玩具模型到能实际干活的 7B。这篇文章把踩过的坑和验证过的结论汇总成一张选型地图。

你不需要8张A100。你也不需要16GB显存。你只需要一台上网本的算力，就能跑出一个有用的本地AI服务。

核心结论前置：Ollama 是大多数人的答案，llama.cpp 是进阶玩家的工具箱，MLC-LLM 是移动端的未来，其余方案各有场景但我不会无脑推荐。

下面展开说为什么。

这个世界上有一条很少有人愿意明说的潜规则：

道德这件事，从来不是给所有人准备的。

如果你是一个普通人——月薪五千、没背景、没资源、没什么影响力——你道德高尚，你是个好人；你道德败坏，你最多也就坑几个身边的人。你坑不出什么大动静，因为你手里没家伙。

但如果你手里有家伙——有权、有资源、有话语权——你道德完蛋，那完蛋的就是不知道多少人。

道德从来不是一视同仁的标尺。它是一副镣铐，用来锁住那些真正有能力造成大规模伤害的人。 但讽刺的是，社会舆论最喜欢把镣铐往普通人脖子上套，对那些真正需要被锁住的人，反而恭恭敬敬地说：您请，您随意。

今天拆一下这个逻辑——为什么道德的本质是权力制衡器，以及它怎么被偷换成了普通人的精神枷锁。

我从不反对法律。我反对的是把法律当信仰。

信仰不需要逻辑，不需要证据，不需要质疑。而法律——它是由一群不完美的人制定、由另一群不完美的人执行、在充满利益博弈的社会里运行的规则系统。把它当信仰，是你对自己的不负责。

这篇文章不讲法理学的书袋子，只拆一个简单的底层逻辑：法律什么时候真的在伸张正义，什么时候只是权力的体面外衣。